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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden: Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare: Statistik und ihre Anwendungen

Autor Torsten Becker, Richard Herrmann, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, Ulrich Wellisch
de Limba Germană Paperback – 22 iun 2016
Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.
Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.
Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.

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Din seria Statistik und ihre Anwendungen

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Specificații

ISBN-13: 9783662494066
ISBN-10: 366249406X
Pagini: 375
Ilustrații: XIV, 375 S. 65 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 21 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Statistik und ihre Anwendungen

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Cuprins

Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- Punktschätzung.- Hypothesentests.- Simulation.- Stochastische Prozesse und Modelle.- Biometrie.- Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- Credibility-Modelle.- Anhänge.- Sachverzeichnis.   

Recenzii

  

Notă biografică

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik

Dr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AG

Prof. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Dr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG

Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik   




Textul de pe ultima copertă

Das vorliegende Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band. Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, deskriptive und explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, Parameterschätzung, Hypothesentests, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben. 
Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis. Auf Modelle aus der Personenversicherung wird dabei ebenso eingegangen wie auf Modelle, die der Sachversicherungs- und Finanzmathematik zugrunde liegen. Das Buch spricht somit Aktuare und aktuariell interessierte Leser über Spartengrenzen hinweg an und ist zum Lernen und Nachschlagen gleichermaßen geeignet.

Das Buch eignet sich auch hervorragend als Begleittext zum Modul "Statistische Methoden und Risikotheorie" der Ausbildung zum Aktuar DAV.


Die Autoren

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik
Dr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AG

Prof. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik
Dr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG
Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik
   

Caracteristici

Vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung Berücksichtigt spartenübergreifend Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik Dient als Begleittext zum Grundwissen-Modul "Statistische Methoden und Risikotheorie" in der Ausbildung zum Aktuar DAV Includes supplementary material: sn.pub/extras