Einführung in die Statistik: Mathematik Kompakt
Autor Lutz Dümbgende Limba Germană Paperback – 30 sep 2015
Din seria Mathematik Kompakt
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Specificații
ISBN-13: 9783034800037
ISBN-10: 3034800037
Pagini: 250
Ilustrații: X, 242 S. 48 Abb., 30 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer
Colecția Birkhäuser
Seria Mathematik Kompakt
Locul publicării:Basel, Switzerland
ISBN-10: 3034800037
Pagini: 250
Ilustrații: X, 242 S. 48 Abb., 30 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 168 x 240 x 15 mm
Greutate: 0.41 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer
Colecția Birkhäuser
Seria Mathematik Kompakt
Locul publicării:Basel, Switzerland
Public țintă
Lower undergraduateCuprins
1 Einführung.- 2 Auswertung eines kategoriellen Merkmals.- 3 Auswertung eines numerischen Merkmals.- 4 Die simultane Auswertung zweier Merkmale.- A Ergänzungen.- B Tabellen.
Recenzii
“... Viele praxisnahe Beispiele leiten zu ausgewählten Schätz- und Testverfahren der induktiven Statistik ... Studierenden kann der Text als BegleitIektüre entsprechender LehrveranstaItungen empfohlen werden, hinreichend Vorgebildeten auch zum Selbststudium.” (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2016)
Notă biografică
Lutz Dümbgen ist seit 2002 Professor für Statistik an der Universität Bern (Schweiz).
Textul de pe ultima copertă
Dieses Buch führt Studierende der Mathematik, Informatik und Physik in die wichtigsten Konzepte der Statistik ein. Es setzt Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung voraus. Manche Hilfsmittel und weiterführende Überlegungen finden sich in einem Anhang. Das einführende Kapitel bietet einen anschaulichen Einstieg, in dem es konkrete Beispiele für statistische Auswertungen diskutiert und die wichtigsten Arten statistischer Verfahren bereits kurz vorstellt. Die weiteren Kapitel befassen sich mit der Auswertung eines kategoriellen bzw. numerischen Merkmals sowie mit der simultanen Auswertung zweier Merkmale.
Caracteristici
Kompakte Einführung in die Statistik Anschaulicher Einstieg über konkrete Beispiele Fokus auf exakte Konfidenzbereiche Behandlung nichtparametrischer Methoden Ausführlich motivierte Übungsaufgaben und Hinweise zu R Includes supplementary material: sn.pub/extras