Cantitate/Preț
Produs

Erfolgsfaktoren einer E-Commerce-Website: Empirische Identifikation vertrauensfördernder Signale im Internet-Einzelhandel: Betriebswirtschaftliche Aspekte lose gekoppelter Systeme und Electronic Business

Autor Dennis Ahrholdt
de Limba Germană Paperback – 27 apr 2010

Din seria Betriebswirtschaftliche Aspekte lose gekoppelter Systeme und Electronic Business

Preț: 48775 lei

Nou

Puncte Express: 732

Preț estimativ în valută:
9334 9757$ 7887£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 07-21 martie

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783834923189
ISBN-10: 3834923184
Pagini: 321
Ilustrații: XXIII, 321 S. 51 Abb., 8 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 x 20 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:2010
Editura: Gabler Verlag
Colecția Gabler Verlag
Seria Betriebswirtschaftliche Aspekte lose gekoppelter Systeme und Electronic Business

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Methodik der Untersuchung.- Theoretische Grundlagen und Determinanten des Kaufverhaltens im Online-Einzelhandel.- Explikation des Vertrauensbegriffs.- Das Partial-Least-Squares-Verfahren zur quantitativen Analyse von Strukturgleichungsmodellen.- Empirische Untersuchung zur signalbasierten Prognose der vertrauensvollen Kaufabsicht.- Kritische Würdigung.

Notă biografică

Dr. Dennis Ahrholdt war als Entscheidungsträger im mittelständischen Online-Einzelhandel tätig und ist heute wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Unternehmensforschung der Universität Hamburg.

Textul de pe ultima copertă

Trotz starker Wachstumsraten im E-Commerce besteht ein erhebliches Potential, das vor allem mangels kundenseitigen Vertrauens nicht ausgeschöpft wird.
Dennis Ahrholdt untersucht, wie sich die Vertrauensausbildung positiv durch Online-Einzelhändler beeinflussen lässt. Dazu entwickelt er ein vielschichtiges Wirkmodell auf Basis der Strukturgleichungsmethodik. Um die Kaufabsicht zu prognostizieren und die Effizienz transaktionsfördernder Website-Signale zu beurteilen, analysiert er einen umfangreichen empirischen Datensatz mit dem Partial-Least-Squares-Verfahren. Die Ergebnisse können E-Commerce-Akteuren als Entscheidungsgrundlage für Investitionen zur Steigerung der Conversion-Rate dienen.