Cantitate/Preț
Produs

Ressourcenbeschränkte Projektplanung im Menr-Modus-Fall: Produktion und Logistik

Autor Roland Heilmann
de Limba Germană Paperback – 25 feb 2000

Din seria Produktion und Logistik

Preț: 40252 lei

Nou

Puncte Express: 604

Preț estimativ în valută:
7703 8002$ 6399£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 03-17 februarie 25

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783824470488
ISBN-10: 3824470489
Pagini: 132
Ilustrații: XVIII, 112 S.
Dimensiuni: 148 x 210 x 7 mm
Greutate: 0.17 kg
Ediția:2000
Editura: Deutscher Universitätsverlag
Colecția Deutscher Universitätsverlag
Seria Produktion und Logistik

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

1 Einführung in die Problemstellung.- 1.1 Grundlagen.- 1.2 Modellierung.- 2 Lösungsansätze.- 2.1 Strukturanalyse.- 2.2 Dekompositionsansatz.- 2.3 Integrationsansatz.- 2.4 Literaturübersicht.- 3 Untere Schranken.- 3.1 Eine relaxationsbasierte untere Schranke.- 3.2 Moduskopplungsbasierte untere Schranken.- 4 Ein Branch-and-Bound-Verfahren.- 4.1 Preprocessing.- 4.2 Verzweigungsstrategie.- 4.3 Auslotregeln.- 4.4 Algorithmus.- 4.5 Beispiel.- 5 Ein Prioritätsregelverfahren.- 5.1 Grundlagen.- 5.2 Prioritätsregeln.- 5.3 Zulässigkeitstest.- 5.4 Algorithmus.- 6 Performanceanalyse.- 6.1 Testdatensätze.- 6.2 Untere Schranken.- 6.3 Branch-and-Bound-Verfahren.- 6.4 Prioritätsregelverfahren.- 7 Zusammenfassung und Ausblick.

Notă biografică

Dr. Roland Heilmann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl von Prof. Dr. Klaus Neumann am Institut für Wirtschaftstheorie und Operations Research der Universität Karlsruhe.

Textul de pe ultima copertă

Der Ablauf zahlreicher in der Praxis vorkommender Projekte lässt sich mit Methoden der ressourcenbeschränkten Projektplanung, einem wichtigen Teilgebiet des Operations Research, optimieren. Roland Heilmann untersucht ein ressourcenbeschränktes Projektplanungsproblem, bei dem für die Aktivitäten alternative Ausführungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen. Zudem können zeitliche Mindest- und Höchstabstände zwischen den Aktivitäten gegeben sein. Ziel ist die Minimierung der Projektdauer. Der Autor stellt zwei Lösungsverfahren vor, deren Leistungsfähigkeit in einer experimentellen Performanceanalyse nachgewiesen wird.