Strategische Logistikplanung von Hub&Spoke-Systemen: Produktion und Logistik

1 Einleitung.- 2 Hub&Spoke-Systeme im Personen- und Güterverkehr.- 2.1 Luftverkehr.- 2.2 Straßengüterverkehr.- 2.3 Zusammenfassung.- 3 Planung und Optimierung von H&S-Netzen.- 3.1 Der Planungsprozeß in Fluggesellschaften.- 3.2 Hub Location Probleme.- 4 Komplexitätsbetrachtungen und Lösungsprinzipien.- 4.1 Komplexität.- 4.2 Branch&Bound — Verfahren.- 4.3 Heuristiken.- 5 Modelle und Lösungsansätze — Ein Literaturüberblick.- 5.1 p-Hub Median Probleme.- 5.2 Hub Location Probleme.- 5.3 p-Hub Zentren Probleme.- 5.4 Ansätze zur Berücksichtigung der Kostendegression.- 5.5 Weitere Arbeiten.- 6 Unkapazitierte Multiple Allocation Hub Location Probleme mit Direktverbindungen.- 6.1 Modellformulierungen.- 6.2 Exakte Lösungsverfahren.- 6.3 Heuristiken.- 7 Numerische Rechenergebnisse.- 7.1 Testumgebung und Testdaten.- 7.2 Bewertungskriterien.- 7.3 Exakte Verfahren.- 7.4 Heuristiken.- 7.5 Abschließende Bewertung der Verfahren.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.- Stichwortverzeichnis.

Dr. Gabriela Mayer ist wissenschaftliche Mitarbeiterin von Prof. Dr. Wolfgang Domschke am Institut für Betriebswirtschaftslehre, Fachgebiet Operations Research, der Technischen Universität Darmstadt.

Die weltweit zunehmende Arbeitsteilung und der durch die Globalisierung bedingte stetig steigende Konkurrenzdruck im Transportwesen erfordern effizient strukturierte Transportnetze. Mit dem Aufkommen von Paket- und Expressdiensten sowie der Deregulierung des Luftverkehrs in den USA entstand ein neuer Netztyp, das Hub&Spoke-Netz. Die langfristige Entwicklung einer kostenoptimalen Struktur solcher Netze bildet einen Teilbereich der strategischen Logistikplanung von Verkehrsunternehmen.

Gabriela Mayer untersucht Möglichkeiten zur kostenminimalen Gestaltung von Hub&Spoke-Netzen mittels quantitativer Methoden. Wesentliche Aspekte sind in diesem Zusammenhang die Standortbestimmung für Hubs und die Festlegung der Transportverbindungen. Hierzu bildet die Autorin die reale Planungssituation formal als Hub Location-Problem ab und behandelt beide Teilaspekte simultan. Zur Bereitstellung entscheidungsunterstützender Planungsinstrumente entwickelt sie eine Reihe exakter und approximativer Lösungsansätze, deren Leistungsfähigkeit in umfangreichen Tests überprüft und verglichen wird.