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Analysis für Informatiker: Grundlagen, Methoden, Algorithmen: eXamen.press

Autor Michael Oberguggenberger, Alexander Ostermann
de Limba Germană Mixed media product – 4 mar 2009
Diese grundlegende Einführung in die Analysis wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt. Um speziell auf die Bedürfnisse des Informatikstudiums einzugehen, haben die Autoren diesem Werk folgende Konzepte zugrunde gelegt: Algorithmischer Zugang, schlanke Darstellung, Software als integrativer Bestandteil, Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis. Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der gewählte Zugang beinhaltet: Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise, Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets, Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis. Das Buch kann ab dem ersten Semester als Vorlesungsgrundlage, als Begleittext zu einer Vorlesung oder im Selbststudium verwendet werden.
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Specificații

ISBN-13: 9783540898221
ISBN-10: 3540898220
Ilustrații: XIV, 328 S. Mit CD-ROM.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:2. Aufl. 2009
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria eXamen.press

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Zahlen.- Reellwertige Funktionen.- Trigonometrie.- Komplexe Zahlen.- Folgen und Reihen.- Grenzwerte und Stetigkeit von Funktionen.- Die Ableitung einer Funktion.- Anwendungen der Ableitung.- Fraktale und L-Systeme.- Stammfunktionen.- Bestimmte Integrale.- Taylorreihen.- Numerische Integration.- Kurven.- Skalarwertige Funktionen in zwei Veränderlichen.- Vektorwertige Funktionen in zwei Veränderlichen.- Integralrechnung in zwei Veränderlichen.- Lineare Regression.- Differentialgleichungen.- Systeme von Differentialgleichungen.- Numerik von Differentialgleichungen.

Recenzii

Aus den Rezensionen:
"Analysis für Informatiker besteht aus 21 sehr kurzen Kapiteln, die sich jeweils einem Problem widmen und dabei Essentielles abdecken. Grundlegende Zahlentheorie, Taylorreihen, Differentialgleichungen und andere Themen werden knapp, aber prägnant dargestellt. … davon ist die reiche Bebilderung ein Plus, das man in vielen anderen Lehrbüchern zu Analysis stark vermisst. … Ein besonders ausschlaggebendes Kriterium für Mathematiklehrbücher ist der Praxisbezug …"
(www.maandiko.de)
 
"… Die Autoren des vorliegenden Lehrbuches wählen … einen primär algorithmischen Zugang, der von Anfang an großes Gewicht auf Implementierung der vorgestellten Konzepte legt. … Durch eine ökonomische, durch viele Abbildungen unterstützte, gleichzeitig lückenlose Darstellung der Grundlagen der Analysis … gelingt es außerdem, genügend Spielraum für Anwendungen zu schaffen: Fraktale, L-Systeme, Kurven und Flächen, dynamische Systeme, etc. Alles in allem ein hervorragend konzipiertes Buch, das unmittelbar für Vorlesungen verwendbar ist." (M. Kunzinger, in: Monatshefte für Mathematik, 2007, Vol. 150, Issue 4, S. 354)

Textul de pe ultima copertă

Diese grundlegende Einführung wendet sich an Informatiker im ersten Studienabschnitt und soll die für das Studium benötigten Konzepte und Werkzeuge aus dem Gebiet der Analysis bereitstellen. Um speziell auf die Bedürfnisse des Informatikstudiums einzugehen, haben die Autoren diesem Werk folgende Konzepte zugrunde gelegt:
Algorithmischer Zugang
Schlanke Darstellung
Software als integrativer Bestandteil
Betonung von Modellbildung und Anwendungen der Analysis.
Der Gegenstand des Buches liegt im Spannungsfeld zwischen Mathematik, Informatik und Anwendungen. Hier kommt dem algorithmischen Denken ein hoher Stellenwert zu. Der gewählte algorithmische Zugang beinhaltet:
Entwicklung der Grundlagen der Analysis aus algorithmischer Sichtweise
Vergegenständlichung der Theorie mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets
Behandlung grundlegender Konzepte und Verfahren der numerischen Analysis.
Das Buch kann ab dem ersten Semester als Vorlesungsgrundlage, als Begleittext zu einer Vorlesung oder im Selbststudium verwendet werden.

Caracteristici

Algorithmischer Zugang zu den Konzepten der Analysis Beinhaltet Software als integrativen Bestandteil Betont die Modellbildung und Anwendungen der Analysis Unterstützt die Anschauung mittels MATLAB- und Maple-Programmen und Java-Applets Behandelt zudem grundlegende Konzepte und Verfahren der Numerik