Detektion von magnetischen Störungen der elektrischen Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung am Beispiel eines automatisierten Fahrzeugpositionierungssystems: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Autor Matthias Hisungde Limba Germană Paperback – noi 2022
Din seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
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Specificații
ISBN-13: 9783658399467
ISBN-10: 3658399465
Ilustrații: XXVI, 126 S. 50 Abb., 14 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.19 kg
Ediția:1. Aufl. 2022
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658399465
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Seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
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Cuprins
Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung.- Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten.- Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen.- Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen.
Notă biografică
Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.
Textul de pe ultima copertă
Matthias Hisung stellt ein neuartiges Assistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung für das induktive Laden (APIC) vor. Darüber hinaus wird eine neue Methode zur Detektion von magnetischen Störungen (MDMS) durch elektrische Fahrzeugkomponenten auf Basis einer Mustererkennung eingeführt. Das Assistenzsystem lässt sich hierbei auf unterschiedliche Fahrzeugtypen anwenden und übernimmt für die fahrende Person die Aufgabe der Positionierung, um eine Komfortsteigerung zu erzielen. Durch die neuartige Methode wird eine deutliche Verbesserung der Positionsermittlung und damit einhergehend eine Erhöhung des Positionierungsradius für das induktive Laden ermöglicht.
Der Inhalt
Der Inhalt
- Fahrerassistenzsystem zur automatisierten Fahrzeugpositionierung
- Analyse der elektrischen Fahrzeugkomponenten
- Mustererkennung zur Detektion von magnetischen Störungen
- Ergebnisse der Detektion von magnetischen Störungen
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik und Informatik
- In der Industrie tätige Ingenieure und Informatiker
Der Autor
Matthias Hisung ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik, wo er auch promovierte. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen das induktive Laden und das automatisierte Fahren.
Caracteristici
Deutliche Verbesserung der Positionsermittlung für das induktive Laden