Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality: Methodik zur anwendungsübergreifenden Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Automobilproduktion: AutoUni – Schriftenreihe, cartea 166
Autor Lukas Maximilian Lehmannde Limba Germană Paperback – 21 mar 2023
Din seria AutoUni – Schriftenreihe
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Specificații
ISBN-13: 9783658409548
ISBN-10: 3658409541
Ilustrații: XVIII, 150 S. 44 Abb., 34 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.21 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria AutoUni – Schriftenreihe
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658409541
Ilustrații: XVIII, 150 S. 44 Abb., 34 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
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Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria AutoUni – Schriftenreihe
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Einführung.- Grundlagen.- Bestehende Ansätze.- Theoriebildung.- Methodik.- Validierung.- Fazit.- Literaturverzeichnis.
Notă biografică
Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zu ermöglichen.
Textul de pe ultima copertă
In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.
Der Autor
Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zuermöglichen.
Caracteristici
Studie zu realen Anwendungen in der Automobilindustrie Task-Technology Fit Modell für kontext-sensitive Augmented Reality Praxisnahe Anwendungskonzepte und Vorlagen