Cantitate/Preț
Produs

Ermittlung geeigneter industrieller Anwendungen von Augmented Reality: Methodik zur anwendungsübergreifenden Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten am Beispiel der Automobilproduktion: AutoUni – Schriftenreihe, cartea 166

Autor Lukas Maximilian Lehmann
de Limba Germană Paperback – 21 mar 2023
In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.











Citește tot Restrânge

Din seria AutoUni – Schriftenreihe

Preț: 46353 lei

Preț vechi: 54533 lei
-15% Nou

Puncte Express: 695

Preț estimativ în valută:
8871 9237$ 7497£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 10-24 martie

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783658409548
ISBN-10: 3658409541
Ilustrații: XVIII, 150 S. 44 Abb., 34 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.21 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria AutoUni – Schriftenreihe

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Einführung.- Grundlagen.- Bestehende Ansätze.- Theoriebildung.- Methodik.- Validierung.- Fazit.- Literaturverzeichnis.




Notă biografică

Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zu ermöglichen.


Textul de pe ultima copertă

In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.

Der Autor
Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zuermöglichen.


Caracteristici

Studie zu realen Anwendungen in der Automobilindustrie Task-Technology Fit Modell für kontext-sensitive Augmented Reality Praxisnahe Anwendungskonzepte und Vorlagen