Konzept eines remote Diagnosesystems zur Qualitätssteigerung von Messdaten in der modernen Fahrzeugentwicklung: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Autor Kordian Adam Komarekde Limba Germană Paperback – 20 ian 2024
Din seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
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Specificații
ISBN-13: 9783658439590
ISBN-10: 3658439599
Ilustrații: XXXII, 136 S. 58 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.21 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658439599
Ilustrații: XXXII, 136 S. 58 Abb.
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Seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
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Cuprins
Analyse datengetriebener Off-Board-Diagnose-Systeme in der Entwicklung.- Verteilte Diagnosedaten im System.- Steuergeräteübergreifende multivariante Diagnosecluster mit Änderungsinformationen (XCXS Verfahren).- Grundlegender Ansatz zur Qualitätssteigerung der remote Fahrzeugdiagnose.
Notă biografică
Kordian Adam Komarek ist CTO und CEO im Bereich Software- und Hardwareentwicklung von interaktiven Cloud-Systemlösungen. Er promovierte am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik.
Textul de pe ultima copertă
Kordian Adam Komarek stellt einen neuen grundlegenden Ansatz vor, die Qualität von diagnostischen Messdaten in verteilten Systemen signifikant zu erhöhen. Kern dieses Verfahrens ist eine neue Methode, strukturelle und inhaltlichen Ähnlichkeiten von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX) inkrementell zu clustern (XCXS – XML document clustering with XEdge and weighted structure and content similarity). Am Beispiel eines prototypischen Remote-Diagnosesystems, mit dem Fokus auf die Fahrzeugentwicklung, werden diagnostische Fehler erstmalig identifizierbar gemacht.
Der Inhalt
- Analyse datengetriebener Off-Board-Diagnose-Systeme in der Entwicklung
- Verteilte Diagnosedaten im System
- Steuergeräteübergreifende multivariante Diagnosecluster mit Änderungsinformationen (XCXS Verfahren)
- Grundlegender Ansatz zur Qualitätssteigerung der Remote-Fahrzeugdiagnose
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Fachgebiete Entwicklung Fahrzeugsoftware mit dem Fokus Daten
- In der Industrie tätige Ingenieure mit den gleichen fachlichen Schwerpunkten
Der Autor
Kordian Adam Komarek ist CTO und CEO im Bereich Software- und Hardwareentwicklung von interaktiven Cloud-Systemlösungen. Er promovierte am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik.
Caracteristici
Signifikante Erhöhung der Qualität von diagnostischen Messdaten Erstmalige Identifizierung diagnostischer Fehler Inkrementelles Clustern von heterogenen Fahrzeugdiagnosedaten (ODX)