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Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit künstlicher Intelligenz: Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

Autor Ralf Thomas Lutchen
de Limba Germană Paperback – 29 sep 2023
Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zusätzlich zu dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualität der Messaufgabe verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollständigkeit, indem die Komplexität in die Cloud und damit an die KI übertragen wird. Der dafür notwendige Prozess ist die vollständige Identifizierung der Steuergeräte, ihrer Softwarestände sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der Methode. Die sich daraus ergebenden ökonomischen und ökologischen Vorteile sind im Verhältnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.

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Din seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

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Specificații

ISBN-13: 9783658431129
ISBN-10: 3658431121
Ilustrații: XXIX, 156 S. 53 Abb., 9 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.23 kg
Ediția:1. Aufl. 2023
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Seria Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

Testablauferstellung in der Fahrzeugentwicklung.- Methode zur Identifizierung der Fahrzeug-Netzwerk-Architektur.- Prozess zur Identifikation der physikalischen Netzwerkstruktur.- Anwendung und praktischer Nachweis.

Notă biografică

Ralf Thomas Lutchen hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und ist aktuell Data Scientist für Data Driven Development von MEMS-Sensoren bei einem Automobilzulieferer in Reutlingen.


Textul de pe ultima copertă

Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zusätzlich zu dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualität der Messaufgabe verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollständigkeit, indem die Komplexität in die Cloud und damit an die KI übertragen wird. Der dafür notwendige Prozess ist die vollständige Identifizierung der Steuergeräte, ihrer Softwarestände sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der Methode. Die sich daraus ergebenden ökonomischen und ökologischen Vorteile sind im Verhältnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.

Der Inhalt 
  • Testablauferstellung in der Fahrzeugentwicklung
  • Methode zur Identifizierung der Fahrzeug-Netzwerk-Architektur
  • Prozess zur Identifikation der physikalischen Netzwerkstruktur
  • Anwendung und praktischer Nachweis
Die Zielgruppen 
  • Dozierende und Studierende im Fachgebiet Fahrzeugdiagnose
  • Ingenieure in der KFZ-Branche
Der Autor
Ralf Thomas Lutchen hat am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert und ist aktuell Data Scientist für Data Driven Development von MEMS-Sensoren bei einem Automobilzulieferer in Reutlingen.


Caracteristici

Neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen Ökonomische und ökologische Vorteile sind signifikant Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe