Mathematik der Information: Theorie und Anwendungen der Shannon-Wiener Information: Masterclass
Autor Stefan Schäfflerde Limba Germană Paperback – 14 apr 2015
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.
Din seria Masterclass
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Specificații
ISBN-13: 9783662463819
ISBN-10: 3662463814
Pagini: 176
Ilustrații: XV, 160 S. 26 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 15 mm
Greutate: 0.3 kg
Ediția:2015
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Masterclass
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662463814
Pagini: 176
Ilustrații: XV, 160 S. 26 Abb.
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Public țintă
GraduateCuprins
Einleitung.- Symbole.- Abbildungsverzeichnis.- Teil I Grundlagen. Nachricht und Information.- Information udn Zufall.- Teil II Abzählbare Systeme. Die Entropie.- Das Maximum Entropie Prinzip.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Quanteninformation.- Teil III Allgemeine Systeme.- Die Entropie von Partitionen.- Stationäre Informationsquellen.- Dichtefunktionen und Entropie.- Bedingte Erwartungen.- Literatur.- Index.
Notă biografică
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.
Textul de pe ultima copertă
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie, die eine mathematische "Messung" einer Informationsmenge erlaubt, beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
Caracteristici
Informationstheorie als mathematische Teildisziplin und Schnittstelle zur Informatik Exakte Verankerung des Informationsbegriffs in der Wahrscheinlichkeitstheorie Stellt Anwendungen der Informationstheorie u. A. in der mathematischen Statistik, statistischen Physik und Nachrichtentechnik vor Ganzes Kapitel über Quantum Computation Includes supplementary material: sn.pub/extras