Tourenplanung für die Siedlungsabfallentsorgung: Modelle, Methoden und Lösungen zur Optimierung: Produktion und Logistik
Autor Thomas Bousonvillede Limba Germană Paperback – 29 apr 2002
Din seria Produktion und Logistik
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Specificații
ISBN-13: 9783824476329
ISBN-10: 3824476320
Pagini: 156
Ilustrații: XXIII, 131 S. 33 Abb.
Greutate: 0.2 kg
Ediția:2002
Editura: Deutscher Universitätsverlag
Colecția Deutscher Universitätsverlag
Seria Produktion und Logistik
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3824476320
Pagini: 156
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Public țintă
GraduateCuprins
1 Einleitung.- 2 Das Anwendungsfeld.- 3 Mathematische Modellierung.- 4 Ein Evolutionärer Algorithmus zur Routenplanung.- 5 Ein Lösungsverfahren zur Distriktplanung.- 6 Umsetzung und praktische Anwendung.- 7 Zusammenfassung und Ausblick.- A Die Unified Modelling Language.- B Benchmark-Ergebnisse für die Routenplanung.
Notă biografică
Dr. Thomas Bousonville promovierte bei Prof. Dr.-Ing. Herbert Kopfer am Lehrstuhl für Logistik der Universität Bremen. Heute ist er in der Forschung und Entwicklung bei EuroBios in Paris tätig.
Textul de pe ultima copertă
Die Entsorgungsbranche, insbesondere die Siedlungsabfallwirtschaft, ist durch sinkende Gewinnmargen gekennzeichnet. Entsorger und Kommunen sind auf die Optimierung ihrer logistischen Prozesse angewiesen, um im nationalen und europäischen Wettbewerb konkurrenzfähig und unabhängig bleiben zu können.
Thomas Bousonville präsentiert ein umfassendes Kostenmodell für den Entsorgungsprozess, das auf der Analyse der aktuellen Entwicklungen und der zukünftigen planerischen Herausforderungen basiert. Er erarbeitet Optimierungsansätze, die u.a. aus dem Bereich der Genetischen Algorithmen stammen. Ein reales Fallbeispiel demonstriert die Umsetzung und den praktischen Nutzen der vorgestellten Methoden.
Thomas Bousonville präsentiert ein umfassendes Kostenmodell für den Entsorgungsprozess, das auf der Analyse der aktuellen Entwicklungen und der zukünftigen planerischen Herausforderungen basiert. Er erarbeitet Optimierungsansätze, die u.a. aus dem Bereich der Genetischen Algorithmen stammen. Ein reales Fallbeispiel demonstriert die Umsetzung und den praktischen Nutzen der vorgestellten Methoden.